? ? ? ?機器視覺系統市場取得了巨大進步，得益于具有多核處理器的高計算能力以及計算機內存成本的不斷降低。機器視覺與快速圖像處理算法的快速創新使視覺系統能夠應用于工業自動化中不斷增加的應用范圍。
這些新技術在大型制造工廠中用于各種任務，例如質量的評估或準確的3D測量。然而，在成像分辨率，圖像采集速率和數據處理速度方面仍然需要改進。機器視覺硬件使視覺對于機器人引導任務非常有用，這些任務有望在未來幾年內得到進一步發展。
機器視覺和工廠自動化視覺引導機器人的分析發現，工業視覺系統和工業形狀測量系統之間的前沿正在消失。最新的視覺系統能夠近乎實時地提供高精度的3D形狀信息。這些系統用于質量測量以及智能系統控制。
在制造過程中，工業愿景的作用尤其重要，從基于產品標準化的靈活性概念轉變為支持產品的定制。制造標準機器視覺系統極其困難，因為需要覆蓋很多制造部門以及許多不同的細節。然而，這種應用多樣性推動了視覺系統的發展。
不同的應用，存在許多技術挑戰； 有些客戶需要高速3D，有些則需要高分辨率；一些客戶希望產品中包含這些功能。因此，工業視覺集成商是技術的早期采用者，例如可重新配置的指令集處理器。高端工業視覺技術需要增強的數據采集，傳輸，處理和存儲能力。
另一方面，快速消費品的生產成本相對較低。快速消費品市場和發展中經濟體正在等待低成本的視覺系統。現成組件的可用性使機器視覺集成商可以自由定制系統設計。零部件價格的下降可能會加速機器視覺系統的采用。