機器視覺作為機器的眼睛重要性不言而喻，近年來我國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)邁入高速發(fā)展期，市場資本、技術(shù)研發(fā)和政府政策起到重要驅(qū)動作用。未來，國內(nèi)市場的進一步發(fā)展還需要解決應(yīng)用和技術(shù)上的眾多問題。
“黑夜給了我黑色的眼睛，我卻用它來尋找光明”，眼睛對于人類來說，是獲取外界信息的主要來源之一，通過眼睛觀察，人們可以得到被觀測物體的大小、形狀、顏色、位置等一系列信息，并通過大腦的判斷給出實時反饋，因此，眼睛也被認為是人類心靈的窗戶。
而對于智能機器人來說，機器視覺就是它們的眼睛!作為人工智能的一個分支，機器視覺綜合了圖像處理、機械工程、電光源照明、光學成像、傳感器等多項技術(shù)，用機器代替人眼來做出判斷和測量，是提高生產(chǎn)靈活性和自動化的一個重要因素。
我國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速
從全球范圍來看，兼具精準和高效特點的機器視覺技術(shù)早已是各國關(guān)注的焦點之一，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)藥、軍事等各大行業(yè)，在全球“工業(yè)4.0”和自動化需求之下，更是取得了高速的發(fā)展。
近年來，伴隨著在半導(dǎo)體和電子電器領(lǐng)域的突出表現(xiàn)，其在國際市場的發(fā)展逐漸步入到成熟階段。而我國由于上世紀80年代才開始引進機器視覺技術(shù)，起步和應(yīng)用相對較晚，目前市場發(fā)展仍處于初級階段。
不過，自2010年開始，我國機器視覺市場逐漸步入成長期，產(chǎn)業(yè)發(fā)展日益加速。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從2011年至2017年，國內(nèi)機器視覺行業(yè)市場從10億元迅速擴大至70億元規(guī)模，市場增速長期維持在兩位數(shù)左右。目前，我國已經(jīng)成為繼美國和日本之后的第三大機器視覺市場，發(fā)展?jié)摿φ诓粩囡@現(xiàn)。
三大因素驅(qū)動產(chǎn)業(yè)不斷進步
綜合以往的發(fā)展來看，近年來國內(nèi)機器人視覺行業(yè)之所以能夠出現(xiàn)發(fā)展加速期，主要離不開市場資本、技術(shù)研發(fā)和政府政策三個方面的促進。
在技術(shù)層面上，一方面由于我國人口基數(shù)大、人力成本低，外加旺盛的市場需求讓不少國外企業(yè)看好我國未來的發(fā)展，因此吸引了大批企業(yè)來華建廠，聚集了不少機器視覺的先進技術(shù);另一方面我國自身在專利技術(shù)研發(fā)方面也取得不錯的進展和成果。
據(jù)了解，在2003年至2010年這段時間，我國在智能機器人所涉及的機器視覺年專利上，還只有60件不到，而從2012年開始，我國的機器視覺專利研發(fā)開始迎來飛速進步，2017年的專利申請量已經(jīng)接近700件，截至2018年5月份，這個數(shù)字更是達到了2600件。專利技術(shù)的突破性進展成為了我國機器視覺行業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
在市場資本上，近年來隨著阿里、騰訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的進入，以及老牌行業(yè)企業(yè)和一些新創(chuàng)企業(yè)的相繼發(fā)力，將整個行業(yè)氛圍瞬間炒熱了起來。同時，隨著機器人、半導(dǎo)體、電子電器等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的火熱進行，機器視覺巨大的應(yīng)用市場和商業(yè)化運作吸引了不少資本的關(guān)注和投入。
巨頭企業(yè)的加碼和市場資本的注入成為驅(qū)動機器視覺產(chǎn)業(yè)前進的重要動力。
最后，在政府政策層面，國家不僅發(fā)布了《中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》、《機器產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等系列文件，對機器人、半導(dǎo)體、電子電器等機器視覺主要下游應(yīng)用市場給予了引導(dǎo)和支持，還制定了《國家中長期科學和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》、《中國制造2025》等重要規(guī)劃，直接將發(fā)展機器視覺寫進未來發(fā)展的目標之中。國家政策的助力為國內(nèi)機器人視覺的發(fā)展提供了重要保障。
持續(xù)發(fā)展還需從這幾點出發(fā)
雖然在三大因素的驅(qū)動之下，我國的機器視覺發(fā)展已經(jīng)迎來了高速發(fā)展期，但不可否認的是，我國與國際市場的發(fā)展差距還很大，要想持續(xù)性的高速發(fā)展下去，最后取得實質(zhì)性的追趕和超越還需要付出進一步的努力。從當前來看，應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)方面都有一些問題需要攻克。
在應(yīng)用方面，目前國內(nèi)機器視覺的主要集中在半導(dǎo)體和電子電器領(lǐng)域，相對來說側(cè)重點過于過窄，在人工智能、自動駕駛、人臉識別等新技術(shù)以及新領(lǐng)域日漸興起之際，應(yīng)用領(lǐng)域還需繼續(xù)拓寬。
在技術(shù)研發(fā)方面，雖然相關(guān)專利申請量已經(jīng)達到上千之多，但大部分專利都集中在領(lǐng)域應(yīng)用方面，在技術(shù)本身的算法方面較為稀少，而算法的優(yōu)劣又直接影響著產(chǎn)品的靈活性與可靠性。因此，在專利研發(fā)上還需要回歸到算法之上，更加注重技術(shù)本身的發(fā)展。
此外，比如加強政府對于行業(yè)龍頭企業(yè)、專精企業(yè)的培養(yǎng)，行業(yè)推動標準秩序建立保證企業(yè)有序競爭，企業(yè)加強相互合作共同推進民族品牌崛起等，都是未來發(fā)展機器視覺的必由之路，只有解決了這些問題，我國的機器視覺產(chǎn)業(yè)才能迎來更加蓬勃的發(fā)展。